Jensen Huang affirme que la conception de véritables voitures autonomes repose sur trois ordinateurs avancés.

Le premier ordinateur apprend aux modèles à comprendre leur environnement. Le second réalise des simulations pour permettre aux modèles de s’exercer à des scénarios cruciaux mais peu probables. Enfin, le troisième est embarqué directement dans le véhicule.

Nvidia s’est stratégiquement positionné dans chacune des étapes majeures menant à la réalisation d’un véhicule autonome.

Alors que des leaders du marché tels que Waymo et Tesla déploient des flottes de Robotaxi, permettant aux passagers de consulter X pendant leurs trajets, Nvidia choisit de se positionner comme un facilitateur, en arrière-plan, plutôt qu’en tant que marque grand public.

Le fabricant de chips s’appuie sur une série de technologies d’assistance à la conduite avancées déjà présentes dans de nombreux véhicules. Ces systèmes incluent par exemple le maintien de voie et le régulateur de vitesse adaptatif.

Fort de sa vaste carte de clients dans l’industrie automobile, incluant Toyota, Uber et Hyundai, Nvidia se positionne comme un fournisseur de technologies autonomes pour le secteur. Selon Huang, toutes ces entreprises visent un objectif commun.

« Chaque constructeur automobile devra devenir autonome, sinon il ne pourra plus survivre », a déclaré Huang lors d’une discussion avec des analystes financiers à la CES.

Au cœur de son discours d’ouverture à la CES, Huang a déclaré que les voitures autonomes ne sont pas quelque chose de futuriste, mais une réalité actuelle. « Les succès de Waymo et Tesla prouvent que les véhicules autonomes sont désormais là », a-t-il affirmé sur scène.

Voitures autonomes : arrêts et démarrages

Malgré la récente prédominance des services sans chauffeur de Waymo, la technologie autonome demeure en phase d’évaluation dans l’industrie automobile. De nombreux fabricants doivent réduire leurs coûts, ce qui oriente leurs investissements vers des technologies à court terme, telles que les véhicules électriques.

Plusieurs constructeurs traditionnels reconsidèrent les investissements coûteux dans des technologies autonomes. Pendant des décennies, ces projets ont souvent été des échecs, sans voie claire vers la rentabilité. Cela ouvre la voie à des entreprises technologiques.

Qui remportera la bataille des chips au sein des tableaux de bord de la majorité des véhicules reste un sujet incertain. Cependant, les analystes sont désormais plus informés sur les enjeux du marché après la CES.

Les voitures modernes regorgent de puces, dont beaucoup sont moins complexes que celles nécessaires pour exécuter des tâches de conduite. Nvidia se confronte à d’autres géants du secteur, tels que Qualcomm et le spécialiste israélien Mobileye, qui conçoivent des microchips et autres technologies pour l’industrie automobile.

Nvidia en tête dans le domaine des puces pour voitures autonomes

Avec la convergence de l’IA et la diffusion croissante des technologies autonomes, Nvidia semble désormais prendre les rênes, selon Martin French, directeur général d’une société de conseil automobile.

Le géant automobile Toyota adoptera les puces Orin de Nvidia ainsi que son système d’exploitation automobile pour alimenter ses fonctionnalités d’assistance à la conduite de nouvelle génération, a annoncé Huang.

Orin est la solution de Nvidia visant à intégrer la puissance de calcul et l’intelligence artificielle dans les voitures. Ce système, présenté pour la première fois en 2019, a évolué vers une solution plus globale.

Mercedes-Benz, le chinois BYD et d’autres fabricants de véhicules de luxe ont également opté pour Orin.

Bien que la majorité de ces véhicules ne soient pas encore totalement autonomes, le chemin s’étend de la simple régulation de vitesse à la possibilité de dormir à l’arrière du véhicule pendant qu’il conduit tout seul, un long processus avec de nombreuses étapes intermédiaires.

Attirer Toyota est un gage de succès. McKinsey anticipe que le marché des dispositifs de conduite assistée et autonome pourrait atteindre 400 milliards de dollars (environ 385 milliards d’euros) d’ici 2035. Nvidia projette des revenus de 5 milliards de dollars (4815800000 euros) dans son segment automobile pour l’exercice 2025, représentant une multiplication par cinq de ses revenus par rapport à 2023.

Nvidia collabore également avec la startup Aurora Innovation et le fournisseur automobile Continental pour déployer des camions autonomes. Cette annonce a propulsé le cours de l’action d’Aurora de 35 % la semaine dernière.

Au-delà du centre de données

La technologie autonome de Tesla, souvent louée par Huang, est entraînée sur des GPU de Nvidia. Cependant, les puces propulsant la voiture totalement autonome de Tesla sont développées en interne et fabriquées par Samsung.

Dès 2019, Tesla et Nvidia avaient reconnu l’importance d’un calcul accru. Toutefois, leur partenariat a connu des hauts et des bas. Aujourd’hui, cette collaboration est dynamique, avec Huang et Musk se faisant des compliments mutuels régulièrement.

La solidification des relations avec Toyota, Tesla et Aurora positionne Nvidia stratégiquement pour devenir le principal fournisseur de technologies autonomes pour l’industrie automobile.

Peu d’entreprises sont capables de fournir à la fois des puces pour voitures et celles nécessaires à l’apprentissage de l’IA pour les véhicules autonomes.

Malgré une présentation de deux heures à la CES, abordant des sujets allant des robots humanoïdes à des laptops IA, les analystes de Philips Capital considèrent l’offre automobile de Nvidia comme la « révélation la plus significative » de cet événement phare. Avec une part de moins de 2 % du chiffre d’affaires total au cours des trois premiers trimestres de 2024, le segment automobile de Nvidia reste minuscule comparé à celui de son centre de données.

Lors de la conférence de presse financière de l’entreprise en février 2024, la directrice financière Colette Kress a révélé qu’un milliard de dollars (environ 960 millions d’euros) des revenus du centre de données, qui sont séparés des revenus des puces pour l’industrie automobile, provenaient de clients du secteur automobile.

« Ils se positionnent indéniablement comme le leader du marché des technologies autonomes », a souligné French.

Un puissant moteur pour la conduite autonome

Ces dernières années, de grands groupes automobiles ont mis fin à de coûteux projets de véhicules autonomes, se concentrant plutôt sur les véhicules électriques.

Ford et Volkswagen avaient retranché leur financement sur le startup désormais disparu ArgoAI en 2022. General Motors a annoncé fin 2024 qu’il mettrait un terme à la development de Robotaxi au sein de sa division Cruise.

« Ces dernières années, beaucoup de nouvelles négatives ont circulé concernant les technologies autonomes – c’était assez pessimiste », a déclaré French. « Nvidia a changé la donne et a redynamisé le domaine de la conduite autonome. »

Les investisseurs sont devenus impatients face à la baisse des bénéfices des constructeurs automobiles, alimentant le doute sur leur capacité à développer des logiciels, comme l’a souligné French. Pour raviver l’intérêt des investisseurs pour les technologies autonomes, il fallait une voix technologique.

Huang aime créer de nouveaux marchés valorisés en milliards

« Quand Jensen, une figure incontournable du secteur technologique, monte sur scène et déclare que la conduite autonome est là et que la robotique arrive, cela a beaucoup de poids pour les investisseurs », explique French.

Huang est réputé pour sa capacité à créer des marchés – il déclare souvent rechercher des « marchés souterrains d’un milliard de dollars » qu’il peut simultanément créer et conquérir. Le secteur des véhicules autonomes pourrait encore être dominé par une entreprise, selon French.

Dans un environnement réglementaire complexe, l’industrie automobile aspire souvent à un consensus sur les nouvelles technologies. Cela conduit souvent à une concurrence féroce où les entreprises rivalisent pour développer la meilleure technologie.

Prenons l’exemple de la recharge des véhicules électriques.

Pendant des années, l’industrie n’a pas pu se mettre d’accord sur un type unique de chargeur, rendant les branchements incompatibles pour les conducteurs d’E-V à la recherche de bornes de recharge. Cependant, en 2023, le secteur a finalement convenu d’adopter le standard de recharge nord-américain utilisé par Tesla.

Avec la technologie IA comblant l’écart entre les voitures autonomes et la robotique, l’ensemble de l’industrie automobile découvrira bientôt ce que signifie faire partie du prochain marché d’un milliard de dollars de Nvidia.

Points à retenir

• La technologie autonome devient un enjeu crucial pour l’ensemble de l’industrie automobile, les marques cherchent à ne pas se laisser distancer.
• La coopération entre Nvidia et de grands noms comme Toyota renforce l’idée d’une évolution collaborative vers la conduite autonome.
• Les défis réglementaires et techniques persistent, mais des entreprises comme Nvidia pourraient redéfinir le paysage concurrentiel.

En conclusion, l’ascension de Nvidia dans le domaine des technologies autonomes soulève d’importantes questions sur l’avenir des véhicules connectés. À l’heure où l’innovation devient omniprésente, la manière dont les entreprises s’adaptent à ce nouvel écosystème pourrait bien façonner l’industrie automobile de demain.