La révolution de l’intelligence artificielle générative (IA) dans le commerce en ligne est désormais incontournable. Alors que de grandes plateformes internationales et des groupes d’entreprises restent souvent discrets sur leurs applications de l’IA, le groupe Otto, basé à Hambourg, adopte une approche plus transparente. Cela fait plusieurs années qu’ils explorent les possibilités offertes par l’IA, et cette tendance s’est fortement accentuée ces dernières années.
Selon Sebastian Walter, Vice-Président Digital & Consulting, l’IA n’est pas simplement un outil à des fins utilitaires ; l’accent est mis sur la création d’impact et de valeur financière. Il souligne également que l’IA ne doit pas être perçue uniquement comme une innovation, mais qu’il est crucial d’intégrer les questions de responsabilité. « L’IA sera déployée là où elle apporte un avantage tangible pour nos clients, employés et partenaires, mais nous ne sommes pas obsédés par l’IA à tout prix », explique-t-il.
Cette approche met en lumière l’impact étendu de l’IA sur l’ensemble de la chaîne de valeur dans le secteur du e-commerce. Quelle que soit la catégorie – marketing, développement de produits, logistique, service client, productivité individuelle ou amélioration de l’expérience client – de nombreuses opportunités se présentent. Walter déclare : « Notre priorité est de créer une valeur concrète. Cette focalisation sur le client, avec l’aide de l’innovation, fait de nous un pionnier dans l’utilisation de l’IA dans le commerce. »
Interactions clients avec le bot de Manufactum
Un exemple concret est celui de Manufactum, un détaillant au positionnement rétro, souvent associé à des produits haut de gamme. Ayant commencé comme un commerce par catalogue et proposant maintenant des magasins physiques visant à créer une expérience immersive, Manufactum a lancé un conseiller virtuel basé sur l’IA. Ce conseiller, doté de compétences linguistiques avancées, est destiné à reproduire les fonctions d’un expert en magasin en étant capable de tirer des conclusions à partir de détails dans les questions posées.
Ce nouvel outil a pour objectif d’offrir une entrée inspirante dans l’univers de produits et de thèmes particuliers, tout en permettant des réponses à des questions spécifiques. Les clients peuvent poser des questions en langage naturel pour accéder à l’offre de manière intuitive. Après une phase de tests réussie dans l’application, le conseiller sera intégré au site e-commerce. Actuellement, l’entreprise traite déjà un nombre important de demandes par jour.
Le développement de cet outil d’IA a été réalisé par Otto Group One O, le nouveau prestataire central d’accompagnement technologique et en stratégie au sein du groupe Otto. Cette entité regroupe l’expertise en technologie et en consulting de l’OSP (Otto Group Solution Provider), de l’informatique d’Otto Group et de la section Digital & Consulting. One O, dont la désignation est en cours de création, s’efforce de développer des services économiques, fiables et innovants tout au long de la chaîne de création de valeur numérique pour toutes les entreprises du groupe.
Witt-Gruppe : améliorer sa visibilité sur internet grâce à l’IA
Un autre cas d’application de l’IA est observé avec le groupe Witt, qui s’adresse à une clientèle de plus de 50 ans, moins familiarisée avec le numérique. Ils ont constaté que certains mots-clés pertinents restaient inexploités car absents des titres ou descriptions des produits. Pour y remédier, Witt combine plusieurs technologies afin d’identifier des combinaisons et termes adaptés au SEO.
La première étape consiste à analyser les données des produits et les bases de données SEO pour identifier les mots-clés ayant un fort potentiel de recherche. À partir de ces données, GenAI génère automatiquement des descriptions de produits optimisées pour les moteurs de recherche, axées sur les mots-clés, les caractéristiques des produits et le contenu des images. Ainsi, la visibilité des produits dans les moteurs de recherche est significativement améliorée, tout en réduisant la charge de travail des employés et en libérant du temps pour des tâches plus stratégiques.
Données numériques de produit : « Fashion Creation App » de Bonprix
Un autre exemple est celui de la « Fashion Creation App » de Bonprix, qui vise à digitaliser complètement le processus de développement produit, du design initial à l’ajustement en 3D en passant par une cabine d’essayage virtuelle sur le site. Cette application aide les chefs de produit pendant la phase de design, qui peut être chronophage et nécessiter de la recherche.
La Fashion Creation App contribue à divers aspects du processus de gestion des produits (Photo : Otto Group / Bonprix)
L’application utilise des prompts textuels et des images ou croquis téléchargés pour générer des propositions de design photoréalistes, qui peuvent ensuite être affinées. Les développeurs peuvent ainsi transformer rapidement leurs idées créatives en concepts visuels, servant de base pour des briefs ou des discussions ultérieures.
Des styles assistés par IA sont déjà disponibles dans le webshop, et l’application continuera d’évoluer avec des améliorations supplémentaires. Tandis que des évaluations de designs et des ajustements en 3D sont déjà en cours d’optimisation, d’autres éléments, en particulier l’essai en 3D, en sont encore à la phase conceptuelle.
Les enjeux de l’IA touchent de nombreuses applications
Ces exemples illustrent l’engagement sérieux du groupe Otto à faire de l’IA générative un véritable changeur de jeu dans l’industrie. Leurs diverses marques expérimentent avec rigueur, accumulant des expériences tout en abandonnant les initiatives moins fructueuses. Actuellement, environ 70 projets et applications sont en développement dans le groupe Otto, avec d’autres initiatives au sein de ses marques associées.
L’entreprise adopte une approche flexible en ce qui concerne les modèles LLM utilisés, s’efforçant de développer des solutions adaptables qui peuvent interagir avec divers LLM, si une solution s’avère inadaptée. « Nous réalisons combien il est essentiel de pouvoir changer de LLM. Nous construisons donc une plateforme agnostique, permettant d’utiliser à tout moment le modèle LLM le plus adapté », explique Katrin Behrens, directrice générale de One O.
Il est donc évident que le groupe Otto, malgré les défis liés à la mesure de l’impact, envisage de tirer un bénéfice significatif de l’IA dans les années à venir. L’entreprise prévoit de générer un revenu de plusieurs dizaines de millions grâce à cette technologie, et les investissements consentis devraient rapporter en savoir-faire enrichi.
Points à retenir
- L’IA générative transforme le paysage du e-commerce en proposant des solutions innovantes.
- Le groupe Otto illustre une approche proactive vis-à-vis de l’IA, mettant l’accent sur l’impact client.
- Des initiatives variées, comme les conseillers virtuels et les applications de création de mode, démontrent la diversité d’application de l’IA dans le commerce.
- La collaboration entre différentes marques et technologies est essentielle pour tirer parti de l’IA.
- Le groupe prévoit une croissance significative de ses revenus grâce à l’utilisation de l’IA.
Dans un contexte où l’IA prend de plus en plus d’ampleur dans le e-commerce, il est intéressant de se poser des questions sur l’avenir de ces technologies. Leur intégration réussie pourrait-elle redéfinir les interactions entre consommateurs et entreprises ? La réflexion sur l’impact à long terme et les responsabilités éthiques qui en découlent fait partie intégrante de ce chemin vers l’innovation.
- Source article et image(s) : t3n.de
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