L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de l’assurance entre dans une phase déterminante. Actuellement, la plupart des compagnies d’assurance exploitent cette technologie pour améliorer leurs processus métier. À moyen terme, ces entreprises envisagent d’intégrer l’IA de manière plus globale en investissant dans la formation et l’infrastructure numérique. Les assureurs voient le plus grand potentiel inexploité dans la gestion des sinistres et des contrats. D’après une récente enquête menée par Deloitte et l’InsurTech Hub Munich (ITHM), près de la moitié des compagnies (47 %) investissent précisément dans ces domaines.

Parmi les principaux objectifs, on trouve non seulement l’optimisation des processus pour améliorer l’efficacité (94 %), mais aussi l’augmentation de la satisfaction client (59 %) et la croissance des revenus (41 %). Les priorités des investissements actuels liés à l’IA montrent que les gains d’efficacité demeurent au cœur des préoccupations. Ainsi, 53 % des répondants consacrent des ressources à l’infrastructure informatique et aux données, 47 % à l’amélioration du service client et à la gestion des sinistres, et 41 % à la commercialisation et à la vente.

« Les assureurs observent déjà des succès initiaux grâce à des projets IA », souligne Dr. Jörg Günther, partenaire et responsable consulting assurance chez Deloitte. « Pour réussir à les étendre, il est crucial de placer les besoins des clients ainsi que ceux des employés au centre des préoccupations. »

Actuellement, 41 % des participants à l’enquête considèrent l’IA comme un catalyseur de croissance et d’innovation. Toutefois, 59 % d’entre eux identifient l’intégration de l’IA dans les systèmes ou processus existants comme le principal obstacle à son adoption généralisée. Pour 41 %, le manque d’expertise en IA au sein de l’entreprise constitue également un problème. D’autres défis incluent une maturité limitée de l’infrastructure technologique (35 %), des préoccupations relatives à la protection des données et à la sécurité des données (35 %), ainsi que des incertitudes concernant la réglementation et la conformité (29 %). « La mise à l’échelle des solutions IA fait actuellement face à de grands défis », ajoute Dr. Günther. « Il est donc fondamental d’établir une culture du changement au sein de l’entreprise et de former au mieux les employés via des programmes de formation ciblés. »

Dans cette optique, 71 % des compagnies d’assurance interrogées prévoient d’augmenter leurs investissements dans la formation de leur personnel à l’avenir. Cela inclut des programmes de formation sur mesure et le développement de communautés de savoir par le biais de partenariats stratégiques. Un tiers des répondants externalisent partiellement ou totalement certaines fonctions informatiques. Par ailleurs, 88 % collaborent déjà avec des start-ups spécialisées dans l’IA, tandis que 75 % le font avec de grandes entreprises technologiques. Un nombre similaire fait appel à des sociétés de conseil pour les accompagner.

« Les résultats de cette étude confirment notre focalisation sur l’IA et sa mise à l’échelle. Grâce aux programmes du InsurTech Hub Munich, nous ne nous contentons pas d’ouvrir la voie vers des technologies de pointe, mais facilitons également, à travers des partenariats stratégiques et un réseau solide, la collaboration entre start-ups, assureurs et entreprises technologiques. Cela renforce l’Allemagne en tant que centre de solutions d’assurance innovantes et accélère l’implémentation de nouvelles technologies au sein de ce secteur », souligne Dr. Klaus Driever, président de l’ITHM.