Les systèmes de stockage et de logistique intelligents misent sur l’interconnexion complète des flux d’informations et de matériaux, dans le but d’optimiser les processus logistiques. Un processus fréquemment rencontré dans ce contexte est l’identification des entités industrielles, telles que les palettes ou les caisses, habituellement réalisée manuellement à l’aide de marqueurs attachés aux objets (comme des codes-barres ou QR codes). La norme mobile 5G constitue la base pour le développement de solutions d’automatisation intelligentes, permettant d’optimiser plusieurs processus de façon ciblée. C’est pourquoi le département d’ingénierie logicielle de l’Université de Duisburg-Essen, en collaboration avec le département de manutention et de stockage de la TU Dortmund et le Fraunhofer IML, a mis au point un prototype supplémentaire pour la détection et l’identification automatisée des palettes européennes, facilitant ainsi une reconnaissance rapide et précise grâce à la technologie 5G, et rendant l’ensemble du processus logistique non seulement plus efficace, mais aussi plus flexible et fiable.

La base technologique de ce nouveau prototype s’appuie sur une version antérieure, un robot mobile capable de se déplacer librement dans l’entrepôt et d’enregistrer un flux vidéo en direct de son environnement. Ce flux est transmis en temps réel via 5G à une application basée sur l’intelligence artificielle (IA) qui analyse les images pour détecter la présence de palettes européennes. Le prototype utilise un smartphone ou une tablette comme dispositif d’acquisition mobile au sein de l’entrepôt. Ici, la caméra du smartphone remplace le robot mobile, capturant un flux vidéo en direct de l’environnement. Cette vidéo est ensuite transférée à une application IA sur un serveur Edge qui analyse les données reçues. L’application permet également, grâce à la réalité augmentée (AR), de visualiser les palettes détectées dans un stockage digital, en affichant des informations telles que les numéros d’identification et le stock actuel.

L’utilisation de la technologie 5G combinée avec l’informatique en bordure (Edge Computing) permet un transfert de données rapide et stable, soutenant à la fois l’analyse des flux vidéo et l’intégration fluide des fonctionnalités AR. Un des principaux avantages de ce prototype réside dans la flexibilité et la facilité d’utilisation qu’offre le smartphone. Les employés peuvent se mouvoir librement dans l’entrepôt et utiliser l’appareil de manière intuitive, sans nécessiter de formations spécifiques sur la robotique complexe. Le stockage digital, créé et visualisé via AR sur le smartphone, fournit une vue d’ensemble instantanée sur l’état des marchandises stockées. Cela favorise une gestion plus efficace et un meilleur suivi des inventaires, les modifications étant affichées et enregistrées en temps réel.

De plus, la représentation basée sur la réalité augmentée permet d’effectuer des vérifications visuelles et des processus d’inventaire de manière beaucoup plus rapide et précise. Les employés peuvent interagir directement avec le stockage digital, identifier les palettes rapidement et accéder à des informations supplémentaires, sans être dépendants d’ordinateurs fixes ou d’appareils auxiliaires. Cette approche ouvre également la voie à des extensions futures, comme l’intégration de drones autonomes ou d’autres fonctionnalités basées sur l’AR, ce qui améliore la scalabilité du système et permet une augmentation durable de l’efficacité.